想象一下这个场景：你在 Telegram 里敲下一行字——「帮我清掉今天的未读邮件」「创建一份 9 点会议日程」「查一张下周飞纽约的机票」「运行 backup.sh 脚本」。几秒钟后，这些任务就被逐一执行完成。不用打开任何网页，不用切换窗口，你的聊天框就是控制台。

这不是概念演示，而是一款叫 OpenClaw 的工具已经做到的事情。它把大模型的能力接入即时通讯软件，让你用聊天的形式远程操控自己的电脑。更关键的是，所有运算和数据处理都发生在你本机上，不经过任何第三方云端。

OpenClaw AI 助手概览

一、OpenClaw 到底是什么？

OpenClaw 是一套部署在你个人设备上的 AI 代理系统。它的核心逻辑很直接：将大语言模型（如 GPT、Claude、MiniMax）与即时通讯平台（如 Telegram、飞书、Slack）桥接起来，让你在聊天框里下达指令，AI 在你的电脑上执行结果。

它是本地软件，不是云端 SaaS。这意味着你的邮箱、日历、文件系统、终端命令，都可以被 AI 安全地访问，而不会离开你的硬盘。

二、它能帮你做什么？

OpenClaw 的应用场景非常具体，尤其适合以下人群：

  • 日常办公族：自动清理邮件、管理日历、生成会议纪要、批量重命名文件。
  • 开发者：在聊天框里直接运行 Shell 脚本、查询服务器状态、触发 CI/CD 流程，相当于一个可对话的命令行终端。
  • 内容创作者：让 AI 读取本地文档库后生成摘要、翻译长文、整理素材。
  • 追求数据隐私的用户：所有数据存储和模型调用都在本地完成，不依赖外部云服务存储你的聊天记录或文件内容。

简单一句话：它把 AI 从「网页对话框」升级成了「能操作你电脑的数字秘书」。

⚠️ 重要提醒：OpenClaw 是本地部署工具，安装过程会申请访问系统文件、终端和模型 API 密钥，部分步骤需要管理员权限。如果你对电脑的隐私安全和系统稳定性高度敏感，请仔细评估后再决定是否尝试。

三、安装 OpenClaw（以 macOS 为例）

OpenClaw 的安装过程偏向技术用户，但官方已经将配置脚本做得相当自动化。整个过程在终端（Terminal）中完成。

  1. 前往 OpenClaw 官网首页，找到 Quick Start 安装命令。

OpenClaw 官网 Quick Start 安装命令

  1. 打开 macOS 的终端（Terminal），粘贴以下命令并回车执行：
    curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

在终端中运行 OpenClaw 安装命令

当终端显示 OpenClaw installed successfully 时，安装就完成了。接下来进入配置环节。

四、配置 OpenClaw：绑定大模型与聊天平台

配置流程分为五个步骤，终端会引导你逐一完成：

  1. 同意风险声明：确认你已知晓 OpenClaw 需要在本地获得较高系统权限。

OpenClaw 风险声明确认

  1. 选择安装模式：推荐选择 QuickStart（快速启动），它会自动完成绝大部分配置。

选择 QuickStart 安装模式

  1. 选择大模型：推荐选择 OpenAI，支持 GPT 系列模型。如果你更偏好 Anthropic 的产品，也可以选择 Claude。

选择 OpenAI 大模型

  1. 授权模型账户：前往 OpenAI 或 Claude 的 API 管理后台，复制你的 API Key，粘贴到终端提示的输入框中。

填入 OpenAI API Key

  1. 选择消息平台：以 Telegram 为例（也是最稳定的选项），后续步骤会详细展开如何创建 Bot 并绑定。

选择 Telegram 作为消息平台

五、关键一步：绑定 Telegram，实现对话操控

这是整个流程中最核心的环节。完成后，你在 Telegram 里给 Bot 发消息，OpenClaw 就会在电脑上执行对应操作。

  1. 打开 Telegram，搜索 @BotFather，发送 /newbot 创建一个新的 Bot，按提示设置名称和用户名。

在 Telegram 创建新 Bot

  1. Bot 创建成功后，BotFather 会返回一串 Token。复制这个 Token。

获取 Telegram Bot Token

  1. 将 Token 粘贴到 OpenClaw 终端提示的输入框中。

将 Token 填入 OpenClaw

  1. 回到 Telegram，进入你刚刚创建的 Bot 的聊天窗口，稍等片刻，它会生成一个 Pairing Code（配对码）。

Telegram Bot 生成配对码

  1. 复制这串配对码，发送给 OpenClaw，系统会完成最后的配对流程。

发送配对码完成绑定

配对成功后，你就可以在 Telegram 中直接给这个 Bot 发送指令了。比如输入 Check Gmail，OpenClaw 会立即读取你的邮箱并返回结果。

六、如果无法访问 Telegram/OpenAI：改用国产模型 + 飞书

如果你无法稳定访问 Telegram 或 OpenAI 的 API，OpenClaw 同样提供了完全在国内网络环境下可运行的方案：MiniMax 大模型 + 飞书平台。这条路径不需要任何海外账号。

1. 安装 OpenClaw（步骤同上）

安装流程与前面完全一致，无需任何特殊设置。

2. 选择 MiniMax 模型

  • 在模型选择界面选中 MiniMax。

选择 MiniMax 模型

  • 授权方式选择 MiniMax OAuth，会跳转到 MiniMax 官网完成授权。

MiniMax OAuth 授权

  • Endpoint 区域选择 CN（中国），默认模型保持为 MiniMax M2.1 即可。

选择 CN 区域与默认模型 确认 MiniMax M2.1 模型

3. 安装飞书插件并配置

OpenClaw 官方通过插件机制支持飞书。在终端依次执行以下命令：

  1. 安装飞书插件：
    openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
  2. 完成后重新运行配置向导：
    openclaw onboard

安装飞书插件并重新配置

4. 创建飞书应用并获取凭证

  1. 访问 飞书开放平台，登录后创建一个企业自建应用，添加「机器人」作为应用能力。

飞书开放平台创建自建应用

  1. 在应用后台的「凭证与基础信息」页面，复制 App ID 和 App Secret，粘贴到 OpenClaw 的对应输入框中。

飞书应用凭证与基础信息

5. 配置飞书机器人权限

在飞书开放平台的应用配置中，进入「权限管理」，添加以下权限范围：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "contact:user.base:readonly",
      "im:chat",
      "im:chat:read",
      "im:chat:update",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource"
    ],
    "user": []
  }
}

配置飞书机器人权限

6. 设置消息订阅为「长连接」

在飞书应用的「事件订阅」设置中，将消息接收方式选择为「长连接」，并在消息与群组事件中勾选「接收消息」相关事件。

飞书事件订阅 - 选择长连接

7. 发布应用并完成绑定

以上设置全部完成后，在飞书开放平台中将应用「发布」到正式环境。发布后，在飞书 App 中搜索你的机器人名称，即可开始对话。

飞书应用发布上线

七、使用建议与常见问题

  • 权限问题：安装过程中如果遇到报错，请确认当前系统用户拥有管理员权限。macOS 用户可在「系统设置 → 用户与群组」中检查。
  • 系统兼容性：推荐使用 macOS 或 Linux。Windows 的支持程度相对较弱，可能会遇到额外的环境配置问题。
  • 聊天平台选择：Telegram 是目前最稳定的交互平台，其次是 Discord。飞书在中文环境下的体验也很好，适合国内团队使用。
  • 界面语言：OpenClaw 目前没有中文界面，但终端提示和 Web 仪表板的英文表述非常直观，基本不影响操作。
  • 安装依赖：安装脚本会自动拉取 Homebrew、Node.js、npm 等必要依赖。这些组件的下载可能受到网络环境影响，如果下载失败，建议保持稳定的网络连接后重试。

安装过程依赖拉取

安装完成后，可以通过浏览器访问 OpenClaw 的 Web 仪表板，查看 Token 状态、运行日志和配置详情。

OpenClaw Web 仪表板

八、总结

OpenClaw 给人的第一印象是「极客专属」，但真正用起来之后会发现它的实用性远超预期。你不再需要在多个网页和窗口之间来回切换——只需要在 IM 软件里像聊天一样下达指令，后台的 AI 就能帮你完成原本需要花不少时间的操作。

更重要的是，它是运行在你本机上的私有化 AI 工具。所有数据、文件、邮件内容都不会上传到任何第三方服务器，对于注重隐私和合规性的用户来说，这一点是云端 SaaS 无法替代的。

在整个安装和配置过程中，如果需要访问 Telegram、OpenAI 或拉取依赖组件，记得保持网络通畅。安装完成后，OpenClaw 的日常运行对网络延迟有一定要求，稳定的连接能确保指令响应更及时。如果你正在寻找一款「足够自由、足够能折腾」的 AI 助手，OpenClaw 绝对值得花一个下午把它跑起来。